В Telegram всё решают цифры: цена подписчика, удержание, вовлечённость. Но в отличие от других платформ, тут нет встроенных инструментов для тестирования гипотез. Большинство рекламодателей размещают пост и просто смотрят, «зашло» или нет. А если не зашло — сливают бюджет и делают выводы вслепую. Хотя можно пойти по другому пути: запускать A/B-тесты и накапливать реальные данные. Это даёт возможность принимать решения не на интуиции, а на результатах. Особенно если вы используете инструменты типа Telepars, которые позволяют всё посчитать — даже без глубокой интеграции и кода.
Что можно тестировать в Telegram
A/B-тест — это не только про цвет кнопки. В Telegram можно проверять разные элементы цепочки: от креатива до площадки размещения. Например, сравнивают два рекламных поста с разными заголовками. Или два оффера: один с бесплатным PDF, второй с бонусом в видеоформате. Можно протестировать и разные подборки каналов — одни с общими новостями, другие с узкой нишей. Через Telepars удобно это реализовать: собрали каналы, разбили на группы, запустили посты, замерили результат. Всё вручную, но быстро и понятно. Особенно важно это делать, когда бюджет ограничен и нужно понимать, куда вкладываться.
Как реализовать A/B-тест руками через Telepars
Самый простой способ — протестировать два варианта поста через размещение в одинаковых по аудитории каналах. Для этого:
- Собираем базу через «Поиск категорий» или «Похожие каналы» — получаем, например, 40 каналов на одну тематику.
- Делим их на две равные группы — A и B.
- Для каждого варианта создаём отдельную уникальную ссылку в Telepars — именно по ней потом пойдёт отслеживание подписок, отписок и удержания.
- Запускаем два поста с разницей в заголовке, оформлении или призыве.
Далее Telepars начинает фиксировать статистику по каждой ссылке: кто подписался, кто отписался, сколько продержался на канале. Это и есть основа A/B-теста. Всё можно выгрузить в таблицу, сравнить по цифрам и понять, какая гипотеза сработала лучше.
Какие метрики смотреть: удержание, отписки, вовлеченность
В Telegram важно не только количество подписок, но и то, что происходит после. Поэтому основная метрика — удержание. Сколько человек остались на канале через 3, 7, 14 дней? Это показывает реальную ценность трафика.
С помощью «Пульса канала» в Telepars видно:
- кто подписался и когда;
- когда отписался;
- сколько дней провёл в канале;
- по какой ссылке пришёл.
Если вариант A дал больше подписок, но люди отписываются через день — это провальный вариант. Лучше вариант B, где меньше подписок, но выше удержание. Дополнительно можно подключить модуль «Посты канала», чтобы смотреть, какие посты получили больше просмотров и реакций — это помогает оценить вовлечённость новой аудитории.
Как автоматизировать и не запутаться
Когда тестов становится больше двух, без порядка начинается хаос: теряются ссылки, путаются каналы, цифры не бьются. Чтобы этого избежать, стоит сразу завести таблицу. В ней фиксируем:
– название теста (например, «Заголовок A vs B»),
– ссылки для отслеживания,
– список каналов, где шёл каждый вариант,
– дата запуска,
– ключевые метрики (подписки, отписки, удержание, реакция).
Уникальные ссылки в Telepars лучше называть с пометками: testA_2310, testB_2310, чтобы сразу видеть, откуда трафик. И главное — не тестировать больше двух-трёх гипотез одновременно на одну и ту же ЦА. Иначе результаты будут размыты, а выводы — бесполезны. Чем чище тест — тем точнее данные.
Почему это важнее ключевых слов
В Telegram нет поиска по ключевым словам. Здесь не работают SEO-статьи, заголовки под запрос или теги. Единственный способ попасть в ленту пользователя — это реклама, пересылка или подписка с внешнего источника. Поэтому эффективность продвижения измеряется не кликами, а удержанием и реакцией.
A/B-тесты — это замена привычной аналитики: они показывают, какой пост подписывает, какой канал отписывает, какой оффер не даёт никакого эффекта. Выбор канала по описанию — это гипотеза. A/B — это проверка. И пока другие ориентируются на красивый охват, вы можете опираться на конкретные данные: сколько людей пришло, сколько осталось и сколько взаимодействует. Всё это видно в Telepars — без догадок и предположений.
В Telegram нельзя полагаться на ощущения. Канал может выглядеть живым, пост — убедительным, оффер — заманчивым. Но пока вы не протестировали это вживую, всё это просто предположения. A/B-тесты позволяют проверить каждую гипотезу на практике. С помощью Telepars это делается быстро: собрали каналы, создали уникальные ссылки, запустили, сравнили метрики. В результате — чёткое понимание, что работает, а что нет. Один простой тест может сэкономить десятки тысяч рублей и недели лишней работы.
